Ventilation Strategies in Cardiogenic Shock: Insights from the AltShock-2 Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the use and the relation to outcome of different ventilation strategies in a contemporary, large, prospective registry of cardiogenic shock patients. METHODS AND RESULTS: Among 657 patients enrolled from March 2020 to November 2023, 198 (30.1%) received oxygen therapy (OT), 96 (14.6%) underwent non-invasive ventilation (NIV), and 363 (55.3%) underwent invasive mechanical ventilation (iMV). Patients in the iMV group were significantly younger compared to those in the NIV and OT groups (63 vs. 69 years, p < 0.001). There were no significant differences between groups regarding cardiovascular risk factors. Patients with SCAI B and C were more frequently treated with OT and NIV compared to iMV (65.1% and 65.4% vs. 42.6%, respectively, p > 0.001), while the opposite trend was observed in SCAI D patients (12% and 12.2% vs. 30.9%, respectively, p < 0.001). All-cause mortality at 24 h did not differ amongst the three groups. The 60-day mortality rates were 40.2% for the iMV group, 26% for the OT group, and 29.3% for the NIV group (p = 0.005), even after excluding patients with cardiac arrest at presentation. In the multivariate analysis including SCAI stages, NIV was not associated with worse mortality compared to iMV (hazard ratio 1.97, 95% confidence interval 0.85-4.56), even in more severe SCAI stages such as D. CONCLUSIONS: Compared to previous studies, we observed a rising trend in the utilization of NIV among cardiogenic shock patients, irrespective of aetiology and SCAI stages. In this clinical scenario, NIV emerges as a safe option for appropriately selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».