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Enregistrement W4401366649 · doi:10.1080/14614103.2024.2380117

Applications of Micro-CT Imaging in Age-At-Death Estimates of Maya Dogs

2024· article· en· W4401366649 sur OpenAlexafffund
Miranda George, Elizabeth H. Paris, Wei Liu, Roberto López Bravo, Gabriel Laló Jacinto

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésEnamel paintScannerPulp (tooth)MolarDentistryGeologyArchaeologyMaterials scienceOrthodonticsGeographyMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there are many techniques for estimating age-at-death in archaeological dogs, the pulp cavity/tooth width ratio is considered one of the most accurate methods. This study adapts this technique for application to MicroCT imaging, a non-destructive methodology that is rapidly gaining ground in faunal analysis. Mandibular first molar and upper and lower canine teeth recovered from two Late Classic-Early Postclassic period sites in the Maya highlands, Moxviquil and Tenam Puente, were imaged using a SCANCO μCT35 MicroCT scanner. The widths of tooth roots, pulp cavities, cuspal enamel thicknesses, and enamel attrition measurements were then taken using both the scanner’s post-processing system and 3D Slicer, an open-access programme designed for imaging biomedical scans and other 3D files, and pulp cavity infilling ratios were calculated to obtain an age-at-death estimates in months for each specimen. Based on these, this study presents preliminary interpretations of canid age-at-death patterns at Moxviquil and Tenam Puente, including a range of juvenile specimens from a funerary cave context at Moxviquil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,028
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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