Engineering <i>d–p</i> Orbital Hybridization in Mo‐O Species of Medium‐Entropy Metal Oxides as Highly Active and Stable Electrocatalysts toward Ampere‐Level Water/Seawater Splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optimizing the electronic structure of electrocatalysts is of particular importance to enhance the intrinsic activity of active sites in water/seawater. Herein, a series of medium‐entropy metal oxides of X(NiMo)O2/NF (X = Mn, Fe, Co, Cu and Zn) is designed via a rapid carbothermal shocking method. Among them, the optimized medium‐entropy metal oxide (FeNiMo)O2/NF delivered remarkable HER performance, where the overpotentials as low as 110 and 141 mV are realized at 1000 mA cm−2 (@60 °C) in water and seawater. Meanwhile, medium‐entropy metal oxide (FeNiMo)O2/NF only required overpotentials of as low as 330 and 380 mV to drive 1000 mA cm−2 for OER in water and seawater (@60 °C). Theoretical calculations showed that the multiple‐metal synergistic effect in medium‐entropy metal oxides can effectively enhance the d–p orbital hybridization of Mo─O bond, reduce the energy barrier of H* adsorbed at the Mo sites. Meanwhile, Fe sites in medium‐entropy metal oxide can act as the real OER active center, resulting in a good bifunctional activity. In all, this work provides a feasible strategy for the development of highly active and stable medium‐entropy metal oxide electrocatalysts for ampere‐level water/seawater splitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».