Developing a new measure of retrospective body dissatisfaction: links to postnatal bonding and psychological well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy is a transformative time for women and their bodies, and therefore thoughts and feelings about the body understandably change during this period. While previous research has established the impact of body dissatisfaction on factors like antenatal attachment and maternal mental health, there is a notable gap in understanding its long-term effects on postnatal factors. This is often due to high attrition rates in longitudinal studies. Using retrospective measures could address this issue, however a measure of retrospective pregnant body dissatisfaction has not yet been identified. AIMS: This paper aimed to create a retrospective measure of pregnancy body dissatisfaction by adapting a previously validated measure. It also aimed to investigate the relationship between retrospective accounts of body dissatisfaction during pregnancy and postnatal anxiety, depression, and bonding. METHOD: = 404). FINDINGS: An exploratory and confirmatory factor analysis identified a two-factor model of retrospective body dissatisfaction, adapted from the Body Understanding Measure for Pregnancy Scale, which was equivalent to two of the original subscales. Using this factor structure, linear regressions demonstrated that higher levels of retrospective pregnant body dissatisfaction were associated with elevated rates of postnatal anxiety and depression and lower bonding scores. CONCLUSIONS: This study successfully established a measure for assessing retrospective pregnant body dissatisfaction, potentially aiding future research. Additionally, it has highlighted the link between pregnant body dissatisfaction and postnatal levels of depression, anxiety, and bonding. Thus, improving the pregnant bodily experience may have the potential to enhance the postnatal experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle