Developing a new measure of retrospective body dissatisfaction: links to postnatal bonding and psychological well-being
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy is a transformative time for women and their bodies, and therefore thoughts and feelings about the body understandably change during this period. While previous research has established the impact of body dissatisfaction on factors like antenatal attachment and maternal mental health, there is a notable gap in understanding its long-term effects on postnatal factors. This is often due to high attrition rates in longitudinal studies. Using retrospective measures could address this issue, however a measure of retrospective pregnant body dissatisfaction has not yet been identified. AIMS: This paper aimed to create a retrospective measure of pregnancy body dissatisfaction by adapting a previously validated measure. It also aimed to investigate the relationship between retrospective accounts of body dissatisfaction during pregnancy and postnatal anxiety, depression, and bonding. METHOD: = 404). FINDINGS: An exploratory and confirmatory factor analysis identified a two-factor model of retrospective body dissatisfaction, adapted from the Body Understanding Measure for Pregnancy Scale, which was equivalent to two of the original subscales. Using this factor structure, linear regressions demonstrated that higher levels of retrospective pregnant body dissatisfaction were associated with elevated rates of postnatal anxiety and depression and lower bonding scores. CONCLUSIONS: This study successfully established a measure for assessing retrospective pregnant body dissatisfaction, potentially aiding future research. Additionally, it has highlighted the link between pregnant body dissatisfaction and postnatal levels of depression, anxiety, and bonding. Thus, improving the pregnant bodily experience may have the potential to enhance the postnatal experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».