Serologically Confirmed Human Leptospirosis in Colombia, 2015–2020
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis, a bacterial infection transmitted through contact with infected animals or contaminated water sources, imposes a substantial health burden in Colombia. Since 2007, the National Institute of Health (INS) has mandated the notification and confirmation of all suspected leptospirosis cases. This passive surveillance program employs the microscopic agglutination test (MAT) on serum samples to ascertain confirmed cases of leptospirosis infection. However, the absence of a robust surveillance system has hindered our comprehensive understanding of the morbidity, mortality, geographical distribution, species/serovars, and strains responsible for severe disease. Our study aimed to provide an epidemiological overview of MAT-confirmed human leptospirosis cases reported over 6 years (2015-2020) in Colombia. In addition, we offer insights into the status of leptospirosis in the country, focusing on risk factors and proposing potential improvements for diagnosis and disease management. During the 6-year surveillance period, the laboratory at the INS received 3,535 serum samples from suspected human leptospirosis cases, with 880 (25%) confirmed through MAT. The incidence of leptospirosis was calculated at 1.9 cases per 100,000 people, with a higher prevalence among men (82.1%). Furthermore, 54 (6.1%) deaths were confirmed as leptospirosis, and cases were documented across nearly all regions of Colombia. Our findings emphasize the urgent need to strengthen leptospirosis laboratory surveillance, implement effective prevention measures, and enhance diagnostic capabilities in Colombia. The analysis conducted in this study provides the groundwork for estimating the impact of leptospirosis and raises awareness of its significance in public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».