MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401371108 · doi:10.25144/23427

SPECTRAL AND TEMPORAL-DOMAIN QUESTIONS FOR AN AUDITORY MODEL OF VOWEL PERCEPTION

2024· article· en· W4401371108 sur OpenAlexaff
RAW BLADON, Bertil Lindblom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVowelSpeech recognitionPerceptionComputer scienceAuditory scene analysisPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on the work of Zwicker (e.g.Zwicker and Feldtkeller 1967), recently formalized by Schroeder, Atal and Hall (1979), we have elaborated a specific version of a theory of peripheral auditory representation of 5teady=state vowels (Bladon and Lindblom 1979).This model, together with a distance metric which follows Plomp (1970).has been tested by hypothesizing that listeners in vowel-matching tasks of a natural or experimental nature make their judgements of vowel distance in accordance with the model.Very largely. it seems they do.and this is an encouraging result.Possibly more interesting.though.are the two residual cases from our experiments where the model does not predict the auditory distance correctly.It is in search of an explanation for these irregularities in the data that we pose some questions here which would permit some fine-tuning of the model.either in respect of its amplitude-spectrum characteristics.or in respect of the effect of temporal processing on perceived vowel quality.These questions are raised without as yet fully knowing the answers.but with the hope that a preliminary airing of them may narrow down the choice of priorities for the next stage of our research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpeech and Audio ProcessingTravaux en français237 207