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Enregistrement W4401371357 · doi:10.1080/07317115.2024.2388144

Dementia Care Partner Preparedness and Desire to Seek Long-Term Care at Hospital Discharge: Mediating Roles of Care Receiver Clinical Factors

2024· article· en· W4401371357 sur OpenAlexfundno aff
Ashley Kuzmik, Marie Boltz

Notice bibliographique

RevueClinical Gerontologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of AgingNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésDementiaPreparednessLong-term carePsychologyTerm (time)NursingMedicineGerontologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to explore the mediating roles of care receiver clinical factors on the relationship between care partner preparedness and care partner desire to seek long-term care admission for persons living with dementia at hospital discharge. METHODS: This study analyzed data from the Family centered Function-focused Care (Fam-FFC), which included 424 care receiver and care partner dyads. A multiple mediation model examined the indirect effects of care partner preparedness on the desire to seek long-term care through care receiver clinical factors (behavioral and psychological symptoms of dementia [BPSD], comorbidities, delirium severity, physical function, and cognition). RESULTS: Delirium severity and physical function partially mediated the relationship between care partner preparedness and care partner desire to seek long-term care admission (B = -.011; 95% CI = -.019, -.003, and B = -.013; 95% CI = -.027, -.001, respectively). CONCLUSIONS: Interventions should enhance care partner preparedness and address delirium severity and physical function in hospitalized persons with dementia to prevent unwanted nursing home placement at hospital discharge. CLINICAL IMPLICATIONS: Integrating care partner preparedness and care receiver clinical factors (delirium severity and physical function) into discharge planning may minimize care partner desire to seek long-term care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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