Efficacy and safety of oncoplastic breast-conserving surgery versus conventional breast-conserving surgery: An updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer is the most common cancer among women. The surgical treatment of breast cancer has transitioned progressively from radical mastectomy to breast-conserving surgery. In this meta-analysis, we are aiming to compare oncoplastic breast-conserving surgery (OS) with conventional breast-conserving surgery (BCS) in terms of efficacy and safety. METHODS: We searched Medline, Web of Science, Embase, Cochrane databases, Clinicaltrial.gov, and CNKI until April 30, 2024. Data from cohort studies and randomized controlled trials (RCTs) were included. Outcomes included primary outcomes (re-excision, local recurrence, positive surgical margin, mastectomy), secondary outcomes and safety outcomes. The Cochrane Risk of Bias Assessment Tool and Newcastle-Ottawa Scale were used to evaluate the quality of outcomes. RESULTS: Our study included 52 studies containing 46,835 patients. Primary outcomes comprise re-excision, local recurrence, positive surgical margin, and mastectomy, there were significant differences favoring OS over BCS (RR 0.68 [0.56, 0.82], RR 0.62 [0.47, 0.82], RR 0.76 [0.59, 0.98], RR 0.66 [0.44, 0.98] respectively), indicating superior efficacy of OS. Additionally, OS demonstrated significant aesthetic benefits (RR 1.17 [1.03, 1.33] and RR 1.34 [1.18, 1.52]). While total complications were significantly fewer in the OS group (RR 0.70 [0.53, 0.94]), the differences in specific complications were not significant. Furthermore, subgroup analyses were conducted based on nationality, sample size, quality, and type. CONCLUSION: OS demonstrates either superior or at least comparable outcomes across various aspects when compared to BCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».