Diet quality and associations with lactate and metabolic syndrome in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition is largely affected in bipolar disorder (BD), however, there is a lack of understanding on the relationship between dietary categories, BD, and the prevalence of metabolic syndrome. The objective of this study is to examine dietary trends in BD and it is hypothesized that diets with increased consumption of seafood and high-fiber carbohydrates will be correlated to improved patient outcomes, and a lower frequency of metabolic syndrome. METHODS: This retrospective cohort study includes two French cohorts. The primary cohort, FACE-BD, includes 268 stable BD patients. The second cohort, I-GIVE, includes healthy controls, both stable and acute BD and schizophrenia patients. Four dietary categories were assessed: meat, seafood, low-fiber and high-fiber carbohydrates. Dietary data from two food frequency questionnaires were normalized using min-max scaling and assessed using various statistical analyses. RESULTS: In our primary cohort, the increased high-fiber carbohydrate consumption was correlated to lower prevalence of metabolic syndrome and improved mood. Low-fiber carbohydrate consumption is associated with higher BMI, while higher seafood consumption was correlated to improved mood and delayed age of onset. Results were not replicated in our secondary cohort. LIMITATIONS: Our populations were small and two different dietary questionnaires were used; thus, results were used to examine similarities in trends. CONCLUSIONS: Overall, various dietary trends were associated with metabolic syndrome, BMI, lactate, mood and age of onset. Improving our understanding of nutrition in BD can provide mechanistic insight, clinically relevant nutritional guidelines for precision medicine and ultimately improve the quality of lives for those with BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».