Stability indicators, child welfare provisioning and trajectory into university for care-experienced youth
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Children and youth who enter the care system have lower educational outcomes and university participation rates than their peers. This study aims to understand trend exceptions by examining the background of care-experienced undergraduates attending a research-intensive university in Canada. Design/methodology/approach Informed by social affordance theory, this study examined the presence of four indicators of stability (home, household occupants, school and legal status) during participants’ final three years of secondary education. Care-experienced undergraduates ( N = 30) completed an online questionnaire. Associations between stability indicators, child welfare involvement in the final year of high school, educational outcomes and routes into higher education were analysed. Findings Stability across three to four indicators was experienced by 40% of participants, while 47% reported changes across three to four indicators. Only 20% had a change of school as compared to 47%–60% for other indicators. During their final year of high school, 73% of participants were supported by the child welfare system, with 50% being supported via a support program specifically for 16- to 18-year-olds. Stability scores were significantly lower for this latter subgroup compared to those who spent time in foster or group care and those who did not receive child welfare support during the final year of high school. Ninety percent of participants graduated from high school, 67% with the grades required to attend university. Three trajectories into undergraduate study were identified but could not be predicted using regression models. Originality/value This paper focuses on what has supported progression into a research-intensive university for care-experienced young adults and highlights the role of support programs for 16- to 18-year-olds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».