Sowing Hate, Cultivating Loyalists: Mobilizing Repressive Nationalist Diasporas for Transnational Repression by the People’s Republic of China Regime
Notice bibliographique
Résumé
Pundits, advocates, and scholars have increasingly focused on the strategies of transnational repression employed by autocratic states to deter opposition and control the voices of emigrants abroad. Typically, transnational repression is understood as various forms of state-directed tactics executed by institutional actors who are deployed, trained, and organized by the state. Yet, the tactic of inciting hatred and division among emigrants to undermine dissidents—part of a nationalist strategy that mobilizes non-state actors for repression—has not been thoroughly explored. This article reveals a unique form of diaspora actorhood: the repressive nationalist diasporas, which consist of culturally driven migrants who support their authoritarian homelands and exert significant influence in various aspects of transnational migrants’ civic life, including student groups, ethnic associations, and grassroots organizations. Through these networks, diaspora migrants provide autocrats with the means to extend their repressive reach internationally. This paper examines the People’s Republic of China (PRC) as a case study, demonstrating how the state leverages nationalist sentiments to alienate dissidents and fuel enmity among its loyalists overseas. The consequences are extensive, involving surveillance, harassment, and assaults on dissidents such as Hong Kongers, Tibetans, Uyghurs, Taiwanese, and mainland Chinese—aiming to silence those who criticize the PRC regime. Ethnographic research, interviews, and publicly available data are used to reveal, describe, and analyze the role and global reach of the repressive nationalist diaspora in the transnational repression mechanism as part of modern autocratic statecraft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».