Effects of auricular stimulation on weight- and obesity-related parameters: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Over the last three decades, the number of randomized controlled trials (RCTs) using stimulation of auricular vagal sensory nerves by means of electrical stimulation, auricular acupuncture, or acupressure to support weight loss has increased markedly. This systematic review focuses on the effects of auricular stimulation (AS) on anthropometric parameters and obesity-related blood chemistry. Methods and analysis The following databases were searched until November 2021: MEDLINE (PubMed), EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), ISI Web of Science, and Scopus Database. Data collection and analysis were conducted by two reviewers independently. Quality and risk assessment of included studies was performed using the risk of bias tool of the Cochrane Handbook, and the meta-analysis of the effect of the most frequently assessed biomarkers was conducted using the statistical software RevMan. Results The full texts of 1,274 studies were screened; 22 contained data on obesity-related outcomes, and 15 trials with 1,333 patients were included in the meta-analysis. The overall quality of the included trials was moderate. AS significantly reduced body mass index (BMI) (mean difference (MD) = −0.38 BMI points, 95% CI (−0.55 to −0.22), p < 0.0001), weight (MD = −0.66 kg, 95% CI (−1.12 to −0.20), p = 0.005), waist circumference (MD = −1.44 cm, 95% CI (−2.69 to −0.20), p = 0.02), leptin, insulin, and HOMA insulin resistance compared to controls. No significant reduction was found in body fat, hip circumference, ratio of waist/hip circumference, cholesterol, LDL, triglycerides, adiponectin, ghrelin, and glucose levels. The AS was safe throughout the trials, with only minor adverse reactions. Conclusion The study results suggest that a reduction of weight and BMI can be achieved by AS in obese patients; however, the size of the effect does not appear to be of clinical relevance. The effects might be underestimated due to active sham trials. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42021231885 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».