ProtectaBEE® and bee vectoring: innovating hive-based health with inspensing technology for sustainable apiculture
Notice bibliographique
Résumé
Apivectoring, or bee vectoring, employs managed bees to distribute powders containing disease and pest-fighting biocontrol agents during pollination flights to crops. Our research introduces a novel application of this concept, termed inspensing, which leverages bee vectoring for hive-based benefits. In inspensing, bees traverse through a carrier powder combined with products aimed at combating pathogens or pests within the hive. To facilitate this, we developed the ProtectaBEE ® system, an innovative beehive-entrance technology that guides bees through a compartment inoculated with an inspensing powder. This system facilitates the application of beneficial agents into the hive without the need for beekeepers to open the hive, thereby streamlining the treatment process and reducing hive disturbance. To analyze the effectiveness of the system, we employed a fluorescent tracer in a powder formulation for tracking distribution throughout the hive. Complementing this, we inspensed a living dry powder-formulated biocontrol agent, Beauveria bassiana , an entomopathogenic fungus known to reduce Varroa mite populations, and detected its presence in the hive using PCR. The fluorescent powder was detected in 78.8% of the samples while B. bassiana was confirmed in up to 86.2% of larvae and 91.7% of mites. Our results underscore the system's efficacy in delivering material throughout the hive and affirm the potential for inspensing dry-powder-formulated biocontrol agents to manage Varroa destructor . Inspensing paves new paths for optimizing bee health and pest control strategies, streamlining disease management, simplifying hive maintenance, and minimizing beekeeper intervention, all contributing to sustainable apiculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».