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Enregistrement W4401376357 · doi:10.2196/54402

Examining the Relationship Between Social Support, Self-Efficacy, Diabetes Self-Management, and Quality of Life Among Rural Individuals With Type 2 Diabetes in Eastern China: Path Analytical Approach

2024· article· en· W4401376357 sur OpenAlexvenueno aff
L J Wang, Yang Qiu, Sihan Li, Zhonghua Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial supportQuality of life (healthcare)PreprintChinaType 2 diabetesDiabetes mellitusGerontologySelf-managementPsychologyMedicineSocial psychologyGeographyComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with type 2 diabetes (T2D) in rural China frequently exhibit inadequate diabetes self-management (DSM) and a reduced quality of life (QoL). Social support and self-efficacy are known to influence DSM and QoL. However, the pathways through which social support and self-efficacy impact DSM and QoL among patients with T2D in rural China has yet to be fully elucidated. OBJECTIVE: This study offers a foundation for developing policies in rural chronic disease management, thereby, contributing to the improvement of T2D prevention and control in China and other transitional countries. METHODS: This study used a cross-sectional design, collecting data from a survey conducted between May and July 2021 on DSM and QoL among rural patients diagnosed with T2D in 2 townships in East China. All patients with T2D were enrolled through cluster sampling from the township health center database, and a questionnaire survey was administered by investigators. Structural equation modeling and multiple regression analyses were used to explore the pathways through which social support influences DSM and QoL, as well as the mediating role of self-efficacy. RESULTS: It was found that the DSM score (mean 37.42, SD 7.70) was less than half of the maximum theoretical score. The QoL score (mean 48.92, SD 8.88) accounted for 36% of the maximum theoretical score. Social support directly and positively affected the DSM and QoL of Chinese rural patients with T2D (P<.01); an increase of 1 unit in social support was associated with a direct increment of 0.339 units in DSM and 0.397 units in QoL. Self-efficacy played a positive mediating role (P<.01), further increasing DSM and QoL by 0.147 and 0.159 units, respectively. The mediating effect of self-efficacy accounted for 30.2% and 28.6% of the total effect of social support on DSM and QoL. Furthermore, the family and friend dimension of social support, along with the symptom and disease management dimensions of self-efficacy, were significantly associated with DSM or QoL (P<.01). CONCLUSIONS: The study confirmed the direct and indirect influences of social support on DSM and QoL and elucidated the mediating effect of self-efficacy among rural patients with T2D in eastern China. Interventions should be developed to enhance both social support and self-efficacy, creating a positive cycle of mutual reinforcement to improve DSM and QoL among this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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