Canadian Midwives’ Experiences with Nutrition in Their Training and Practice: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Midwives are primary prenatal care providers well‐positioned to offer nutrition advice to pregnant individuals; however, no Canadian study has assessed midwives’ experience with nutrition education. The objective of this study was to investigate Canadian midwives’ experiences with nutrition in their practice, their level of nutrition education, and their recommendations on select nutrition topics. Methods This cross‐sectional study used an anonymous online survey consisting of 4 sections: demographics, opinions on the importance of nutrition, nutrition recommendations for pregnancy, and nutrition topics that midwives would like more information on. Responses were recorded using Likert‐type scales, multiple choice, or open‐ended questions. Eligible participants, registered Canadian midwives, were recruited through advertisements in e‐newsletters via national and provincial midwifery associations, social media posts, and emails to midwifery clinics. An independent samples t test compared differences in means for continuous outcomes, the χ 2 test compared categorical variables, and the Mann‐Whitney U test compared ordinal variables. A P < .05 was considered statistically significant. Results In total, 161 midwives completed the online survey. Most midwives (92.5%) indicated that nutrition for pregnancy was important, and 83.2% believed their role in providing nutrition information to pregnant women was important. Almost two‐thirds (63.8%) of midwives received nutrition education. Comfort levels were highest (median = 4) when providing nutrition advice on healthy eating, weight gain, Listeria, anemia, heartburn, safe food handling, nutrition for breastfeeding, and weight gain for women with obesity. Almost all the midwives (99.4%) had provided nutrition information to pregnant women, and 85.2% of their recommendations aligned with Canadian guidelines and literature. Discussion Canadian midwives valued the importance of nutrition during pregnancy and their role in providing nutrition information to pregnant women. The level of comfort in advising on nutrition ranged from uncomfortable to very comfortable depending on the topic, and most (85.2%) of their advice aligned with Canadian guidelines and relevant literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».