The effect of surveillance fishing on migration distance of Atlantic Salmon during the spawning period
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Surveillance fishing surveys can be performed to estimate the proportion of farmed salmon represented in the spawning stock of native Atlantic Salmon Salmo salar populations. These surveys take place after the recreational fishing period and therefore closer to the spawning period than the open recreational fishing season. Although catch-and-release angling has been demonstrated to affect salmon migration during the summer months, surveillance fishing that is conducted close to the spawning time could have more severe effects. Methods To test this, the migration distance of Atlantic Salmon (n = 74) caught in the Orkla River, Norway, was tracked by use of radiotelemetry. One group was tagged during the regular fishing season in the summer (control group), whereas another group was tagged in autumn during surveillance fishing (surveillance group). Result Sixty-one salmon remained for analysis after we excluded fish that were recaptured, died, or migrated to other rivers. Relocation of the salmon during autumn (October 11–31) was used to compare movements and test for differences in migration using negative binomial regression because distances were nonnegative integers. During the tracking period, the surveillance group moved 12 ± 14 km (mean ± standard deviation) and the control group moved 13 ± 15 km; both groups moved 1 ± 2 km/day on average. There was no evidence that surveillance fishing impacted movement of the salmon compared to controls. However, one salmon died after tagging and three were not released due to injuries; total mortality of 9% during surveillance fishing could be unsustainable for smaller populations. Consequently, factors such as surveillance sample size, the status of the salmon population, and the population size should be assessed for each river individually when deciding the necessity of and approach to surveillance fishing. Conclusion The results support existing recommendations to use careful handling and to end surveillance at least 2 weeks prior to the expected onset of spawning, thus providing a sufficiently long period for recovery after surveillance fishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».