The Governance, Policy, Process, and Capacity of Health Workforce Regulation and Accreditation: Qualitative Policy Analysis and Evidence from Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Background: The significant health development achieved in Palestine last decades has been lost, in Gaza particularly. This requires fundamental health system reform and rebuilding, including health workforces. Strengthening health workforces involves essential elements: leadership, finance, policy, education, partnership, and management. The current unprecedented catastrophe in Gaza and overall instability in Palestine show the utmost necessity for rethinking and reforming all pillars of the already collapsed health system, including the workforce. Health Workforce Accreditation and Regulation (HWAR) standardizes healthcare evaluations, representing a critical research area in Palestine due to limited existing knowledge. Objective: This study aims to enhance understanding of the HWAR in Palestine, and identify gaps and weaknesses, thereby enhancing the HWAR's development and optimization. Methods: This qualitative study used an inductive approach to explore the landscape of HWAR. Data were collected from October to November 2019, when 22 semi-structured in-depth interviews - were conducted with experts, academics, leaders, and policymakers purposely selected from government, academia, and non-governmental organization sectors. Data analysis, namely, thematic and ground theory, was performed using Excel and MS programs. Findings: The study revealed an absence of transparent governance and ineffective communication within HWAR systems. National policies and guidelines are problematic, with HWAR mechanisms fractured and needing reform. Licensing for healthcare workers hinges on local education, while monitoring and evaluation of HWAR are deficient. Some institutions adhere to HWAR standards, yet widespread updates and applications are necessary. Coordination among educational, accreditation, and practice sectors is non-systematic. Adequate human resources exist, but we need to improve HWAR management. Operational and political challenges limit HWAR, leading to a focus on immediate responses over sustainable system integration. Conclusion: Boosting HWAR is critical for Palestine, especially after the ongoing conflict and humanitarian crisis that led to the dysfunction of the entire health system facilities. A collaborative strategy across sectors is needed to improve governance and outcomes. It is essential to foster strategic dialogue among academia, regulatory entities, and healthcare providers to enhance the HWAR system. Further study on HWAR's effectiveness is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».