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Enregistrement W4401378242 · doi:10.2147/jhl.s470670

The Governance, Policy, Process, and Capacity of Health Workforce Regulation and Accreditation: Qualitative Policy Analysis and Evidence from Palestine

2024· article· en· W4401378242 sur OpenAlexaff
Mohammed Alkhaldi, Shahenaz Najjar, Aisha Al Basuoni, Hassan Abu Obaid, Ibrahim Mughnnamin, Hiba Falana, Haya Sultan, Yousef Aljeesh

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Leadership · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationWorkforceGeneral partnershipCorporate governancePalestinePolitical scienceHealth careWorkforce developmentHealth policyPublic administrationEconomic growthBusinessEconomicsLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The significant health development achieved in Palestine last decades has been lost, in Gaza particularly. This requires fundamental health system reform and rebuilding, including health workforces. Strengthening health workforces involves essential elements: leadership, finance, policy, education, partnership, and management. The current unprecedented catastrophe in Gaza and overall instability in Palestine show the utmost necessity for rethinking and reforming all pillars of the already collapsed health system, including the workforce. Health Workforce Accreditation and Regulation (HWAR) standardizes healthcare evaluations, representing a critical research area in Palestine due to limited existing knowledge. Objective: This study aims to enhance understanding of the HWAR in Palestine, and identify gaps and weaknesses, thereby enhancing the HWAR's development and optimization. Methods: This qualitative study used an inductive approach to explore the landscape of HWAR. Data were collected from October to November 2019, when 22 semi-structured in-depth interviews - were conducted with experts, academics, leaders, and policymakers purposely selected from government, academia, and non-governmental organization sectors. Data analysis, namely, thematic and ground theory, was performed using Excel and MS programs. Findings: The study revealed an absence of transparent governance and ineffective communication within HWAR systems. National policies and guidelines are problematic, with HWAR mechanisms fractured and needing reform. Licensing for healthcare workers hinges on local education, while monitoring and evaluation of HWAR are deficient. Some institutions adhere to HWAR standards, yet widespread updates and applications are necessary. Coordination among educational, accreditation, and practice sectors is non-systematic. Adequate human resources exist, but we need to improve HWAR management. Operational and political challenges limit HWAR, leading to a focus on immediate responses over sustainable system integration. Conclusion: Boosting HWAR is critical for Palestine, especially after the ongoing conflict and humanitarian crisis that led to the dysfunction of the entire health system facilities. A collaborative strategy across sectors is needed to improve governance and outcomes. It is essential to foster strategic dialogue among academia, regulatory entities, and healthcare providers to enhance the HWAR system. Further study on HWAR's effectiveness is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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