Comparative analysis of new mScarlet-based red fluorescent tags in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
One problem that has hampered the use of red fluorescent proteins in the fast-developing nematode Caenorhabditis elegans has been the substantial time delay in maturation of several generations of red fluorophores. The recently described mScarlet-I3 protein has properties that may overcome this limitation. We compare here the brightness and onset of expression of CRISPR/Cas9 genome-engineered mScarlet, mScarlet3, mScarlet-I3, and GFP reporter knock-ins. Comparing the onset and brightness of expression of reporter alleles of C. elegans golg-4, encoding a broadly expressed Golgi resident protein, we found that the onset of detection of mScarlet-I3 in the embryo is several hours earlier than older versions of mScarlet and comparable to GFP. These findings were further supported by comparing mScarlet-I3 and GFP reporter alleles for pks-1, a gene expressed in the CAN neuron and cells of the alimentary system, as well as reporter alleles for the pan-neuronal, nuclear marker unc-75. Hence, the relative properties of mScarlet-I3 and GFP do not depend on cellular or subcellular context. In all cases, mScarlet-I3 reporters also show improved signal-to-noise ratio compared to GFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».