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Enregistrement W4401380466 · doi:10.47611/jsrhs.v13i1.6274

Circadian and Sleep-Wake Dysfunctions of the Hypothalamus in Alzheimer’s Disease Progression

2024· article· en· W4401380466 sur OpenAlexaff
Angelina Kovalchuk, Joanna L Eckhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensVanguard College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircadian rhythmHypothalamusNeuroscienceHippocampusSleep (system call)Alzheimer's diseaseDiseasePsychologyEndocrinologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s disease (AD) is a disorder that causes degeneration of brain cells, cognitive decline, and memory loss. AD is characterized by both the accumulation of tau proteins and the amyloid plaques, which inhibit cell function. Cognitive symptoms are considered manifestations of late-stage AD, though other manifestations such as sleep alterations occur long before these symptoms. Moreover, specific subcortical areas of the brain are affected very early on in AD progression, even before cognitive structures such as the hippocampus. One notable region is the hypothalamus, which regulates circadian rhythms, sleep-wake structure, and other metabolic signals. The hypothalamus is significant in AD progression due to its protective qualities and influence on disease development. This paper investigates the regulation of circadian and sleep-wake cycles within the hypothalamus and how desynchronization may contribute to AD pathogenesis in preclinical and early stages of the disease. Because the hypothalamus is a complex and varied structure, other processes of the hypothalamus are also discussed due to their influence on the sleep-wake cycle. Circadian rhythms also vary among different populations, potentially affecting AD onset. Understanding the influence of circadian and sleep-wake cycles on early AD pathology can provide insight into new interventions and therapeutics preceding later stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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