Aiming for transformations in power: lessons from intersectoral CBPR with public housing tenants (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Intersectoral collaborations are recommended as effective strategies to reduce health inequalities. People most affected by health inequalities, as are people living in poverty, remain generally absent from such intersectoral collaborations. Community-based participatory research (CBPR) projects can be leveraged to better understand how to involve people with lived experience to support both individual and community empowerment. In this paper, we offer a critical reflection on a CBPR project conducted in public housing in Québec, Canada, that aimed to develop intersectoral collaboration between tenants and senior executives from four sectors (housing, health, city and community organizations). This single qualitative case study design consisted of fieldwork documents, observations and semi-structured interviews. Using the Emancipatory Power Framework (EPF) and the Limiting Power Framework (LPF), we describe examples of types of power and resistance shown by the tenants, the intersectoral partners and the research team. The discussion presents lessons learned through the study, including the importance for research teams to reflect on their own power, especially when aiming to reduce health inequalities. The paper concludes by describing the limitations of the analyses conducted through the EPF-LPF frameworks and suggestions to increase the transformative power of future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».