Relationship of seeding rate to biological nitrogen fixation and seed production of red clover in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
In Saskatchewan, red clover ( Trifolium pratense L.) is often grown for seed production. However, there is no recognized or data supported seeding rate for seed production of red clover in Saskatchwan. The objectives of this study were to identify an optimal seeding rate for seed production and biological nitrogen fixation (BNF) and to examine their relationships under semi-arid conditions. This experiment was conducted under field conditions using six different seeding rates (0.5, 2.5, 4.5, 6.5, 8.5, and 10.5 kg ha−1) at Melfort and Clavet, SK in 2018 and 2019, and seed yield, biomass, plant density, and BNF were measured. In our study, red clover was able to compensate for the range of seeding rates between 2.5 and 10.5 kg ha−1 without seed yield loss and BNF reduction, whereas biomass production and BNF were higher at 4.5 kg ha−1 seeding rate than in 0.5 kg ha−1 at Melfort, but no seeding rate effects were found at Clavet. Regardless of location, biomass was always positively correlated with BNF. However, no association was found between seed yield and BNF. Our results suggest that 4.5 kg ha−1 is ideal for seed production, BNF and biomass production of red clover in Saskatchewan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».