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Enregistrement W4401382146 · doi:10.1101/2024.08.06.24311532

Impact of clinical severity on plasma p-tau performance in predementia Alzheimer’s disease

2024· preprint· en· W4401382146 sur OpenAlexaff
Fernando González‐Ortiz, Bjørn‐Eivind Kirsebom, Yara Yakoub, J Gundersen, Lene Pålhaugen, Knut Waterloo, Per Selnes, Jonas Alexander Jarholm, Berglind Gísladóttir, Arvid Rongve, Ragnhild Eide Skogseth, Geir Bråthen, Dag Aarsland, Michael Turton, Peter Harrison, Henrik Zetterberg, Sylvia Villeneuve, Tormod Fladby, Kaj Blennow

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortInternal medicineCerebrospinal fluidBiomarkerMedicineMemory clinicCognitive declinePositron emission tomographyCohort studyAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeGastroenterologyCognitive impairmentOncologyDiseasePsychologyDementiaNuclear medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives Detecting Alzheimer’s disease (AD) biological and clinical changes is crucial for early diagnostic and therapeutic interventions. Here we investigate the relationship between clinical severity and levels of phosphorylated tau, focusing on plasma biomarkers, in preclinical and prodromal AD. Methods In this study (n=621), we examined two independent cohorts consisting of preclinical and prodromal AD. Cohort-1 included 431 participants classified as either cognitively normal (CN) or mild cognitive impaired (MCI) with normal or abnormal cerebrospinal fluid (CSF) Aβ42/40 ratio (A) and p-tau181 (T) [CN A-/T-, n=169; A+/T-, CN=26; MCI=24; A+/T+, CN=40; MCI=105; CN=34; MCI=33]. A total of n=418 of the participants had longitudinal assessments of verbal memory up to 9.67 years from baseline. Cohort-2 included 190 participants in whom amyloid status was determined using Aβ positron emission tomography (PET) [Aβ- CN= 118; Aβ+ CN= 49; Aβ+ MCI= 21]. Results In cohort-1, plasma p-tau217 showed a moderate correlation with its corresponding CSF biomarker (rho=0.65, p<.001) and high accuracy identifying Aβ+ participants (AUC: 0.85). Diagnostic accuracy of plasma p-tau217 was significantly greater for MCI Aβ+ (AUC: 0.89) versus CN Aβ+ (AUC: 0.79, p<.05) and for A+/T+ (AUC: 0.88) versus A+/T- (AUC: 0.78, p<.05). P-tau181 and p-tau231 showed significantly weaker CSF-plasma correlations (rho= 0.47, and rho=0.32, p<.001, respectively) and levels were not as tightly associated with cognitive status in the Aβ+ group. While all the CSF p-tau markers were associated to future cognitive deterioration, p-tau217 was the only plasma biomarker associated with future memory decline (β=0.05, p<0.05). In cohort 1 and 2, plasma p-tau217 showed significantly higher concentrations in MCI Aβ+ as compared to CN Aβ+. Furthermore, plasma p-tau217 demonstrates similar biomarker elevations when compared to CN Aβ- controls in both cohorts. Discussion Our findings indicate that, unlike p-tau181 and p-tau231, plasma p-tau217 consistently aligns with cognitive status in Aβ+ individuals and more closely reflects CSF biomarker abnormalities, potentially reducing discrepancies between clinical and biochemical findings. The associations of plasma p-tau217 with baseline and future cognitive decline make it a valuable complement to clinical evaluations in preclinical and prodromal AD, especially when CSF analysis or PET are not feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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