Relative energy and perceived impact of vessel-generated waves in fetch-limited environments
Notice bibliographique
Résumé
Houser C, Carswell A, Chittle B, Johnson G, Caschera A, Smith A. 2024. Relative energy and perceived impact of vessel-generated waves in fetch-limited environments. Lake Reserv Manag. XX:XX–XXVessel-generated waves (or wakes) are perceived as an important stressor in both marine and freshwater systems, and they are an increasingly important focus of coastal management. Recent studies suggest that wakes account for a significant portion of the total wave energy in fetch-limited environments and in turn have the potential to resuspend sediment, erode shorelines, degrade water quality, damage infrastructure, and disrupt aquatic ecosystems, in addition to being considered a safety hazard and a nuisance. To assess the relative contribution of wakes to the total wave energy, monitoring was completed at 32 sites across 7 fetch-limited lakes in Ontario, Canada between 2020 and 2023. The percent wake energy was inversely related to the average fetch length, with deviations to the relationship dependent on whether the site was open, an embayment or along a narrow section of the lake. A survey of property owners and residents suggests that the perceived impact of wakes also varies with the fetch length. Shoreline erosion and degraded water quality were identified as primary impacts of wakes in lakes with the smallest average fetch, but very few respondents provided direct evidence of boat wake impacts. Most respondents described vessel operation, experience of the vessel operator and conflict over different boating uses as the primary issues associated with wakes. While boat wakes may contribute a significant portion of the wave energy in fetch-limited lakes, further research is required to determine when and where they may represent a physical and ecological stressor rather than being just a nuisance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».