Ni<sub>3</sub>C/Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub> Heterojunction Electrocatalyst for Efficient Methanol Oxidation via Dual Anion Co‐modulation Strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancing active states on the catalyst surface by modulating the adsorption–desorption properties of reactant species is crucial to optimizing the electrocatalytic activity of transition metal‐based nanostructured materials. In this work, an efficient optimization strategy is proposed by co‐modulating the dual anions (C and S) in Ni 3 C/Ni 3 S 2 , the heterostructured electrocatalyst, which is prepared via a simple hot‐injection method. The presence of Ni 3 C/Ni 3 S 2 heterojunctions accelerates the charge carrier transfer and promotes the generation of active sites, enabling the heterostructured electrocatalyst to achieve current densities of 10/100 mA cm −2 at 1.37 V/1.53 V. The Faradaic efficiencies for formate production coupled with hydrogen evolution approach 100%, accompanied with a stability record of 350 h. Additionally, operando electrochemical impedance spectroscopy (EIS), in situ Raman spectroscopy, and density functional theory (DFT) calculations further demonstrate that the creation of Ni 3 C/Ni 3 S 2 heterointerfaces originating from dual anions’ (C and S) differentiation is effective in adjusting the d ‐band center of active Ni atoms, promoting the generation of active sites, as well as optimizing the adsorption and desorption of reaction intermediates. This dual anions co‐modulation strategy to stable heterostructure provides a general route for constructing high‐performance transition metal‐based electrocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».