Synergistic control of axon regeneration and functional recovery by <i>let-7</i> miRNA and Insulin signalling (IIs) pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The capability of neurons to regenerate after injury becomes poor in adulthood. Previous studies indicated that loss of either let-7 miRNA or components of Insulin signalling (IIs) can overcome the age-related decline in axon regeneration in C. elegans . In this study, we wanted to understand the relationship between these two pathways in axon regeneration. We found that the simultaneous removal of let-7 and the gene for insulin receptor daf-2 synergistically increased the functional recovery involving posterior touch sensation following axotomy of PLM neuron in adulthood. Conversely, the loss of let-7 could bypass the regeneration block due to the loss of DAF-16, a transcriptional target of DAF-2. Similarly, the loss of daf-2 could bypass the requirement of LIN-41, a transcriptional co-factor of the let-7 pathway. Our analysis revealed that these two pathways synergistically control targeting of the regenerating axon to the ventral nerve cord, which leads to functional recovery. The computational analysis of the gene expression data revealed a large number of genes, their interacting modules, and hub genes under let-7 and IIs pathway are exclusive in nature. Our study highlights a potential to promote neurite regeneration by harnessing the independent gene expression program involving the let-7 and Insulin signalling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».