Method Matters: Integrating Trauma-Informed Principles into Psychiatric and Mental Health Nursing Research
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric and mental health (PMH) nurses integrate the concept of trauma-informed care into practice, policy, and education. Despite the frequency of PMH nurses practicing in a trauma-informed manner, there is a paucity of literature focused on integrating trauma-informed principles into research methods. Professions outside of the nursing sphere, specifically social work and social sciences, predominate the discourse around trauma-informed research. The authors of this manuscript provide detailed methods on a project using trauma-informed qualitative research methods with a feminist perspective. Semi-structured interviews with ten individuals with an experience of sexual violence answered the research question: what is the retrospective experience of women who encountered sexual violence in post-secondary education? An important part of the research design was an informal debrief with the audio recorder off, after the interview. Field notes were taken within this debrief, and participants reviewed these field notes as part of the member-checking process. By explaining the methods used in detail, referencing the available literature, and using the critical reflection of participants captured in the field notes, the authors of this manuscript explore strengths, conflicts, and boundary issues PMH nurses need to consider when integrating trauma-informed research methods into their research practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,494 | 0,422 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».