An Independent Evaluation of GHGSat Methane Emissions: Performance Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An independent evaluation of methane emissions data from GHGSat, a private company that operates a constellation of small microsatellites flying Fabry‐Perot spectrometers operating at 1.6 µm, was performed. Data from multiple GHGSat commercial satellites, consisting of retrieved methane, diagnostics, and, where detected, plume and emissions information from roughly 250 scenes across Canada were analyzed. From these, 10 scenes contained methane plumes with a 2% detection rate for oil and gas scenes, and 10% for landfills. Methane precision was found to be 5%/2% on average for the C1/C2–C5 designs, with some variability due to scene albedo, terrain roughness, and airmass. Synthetic GHGSat plumes, generated using Lagrangian plume dispersion model and GHGSat characteristics, indicates typical detection limits of 240/180 kg/hr(C1/C2–C5), with a best case of roughly 100 kg/hr. Emissions and their uncertainties calculated using an alternative approach were in broad agreement with GHGSat‐reported emissions. Overall, the performance of the GHGSat C2 design (also used for C3 onward) for favorable‐viewing conditions was found to be largely consistent with company‐advertised performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».