Dominant Scattering Mechanism Identification From Quad-Pol-SAR Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Polarimetric decompositions are used to separate scatterers and identify their physical parameters by analyzing backscattering, coherence, or covariance matrices. Each cell within polarimetric SAR data is seen as a coherent or incoherent combination of different scattering mechanisms. However, targets are not perfectly characterized by these matrices due to the presence of noise components. The main objective of this study is to remedy the latest issue through proper noise effect elimination. Hence, we propose the re-estimation of the coherence matrix, by incorporating a processing phase that searches for the number of elementary scattering mechanisms in each cell. This first step is based on the eigenvalues, which exploit the advantage of polarization basis independent of the eigenvectors. In the second step, a reduced space is defined by the eigenvectors selected, according to the cases of the first step, as those contributing to the construction of the target, excluding those judged to contribute to noise. The characteristic vector and/or the coherence matrix of the average target is then reconstructed in this new space in three different ways: summation of the elementary coherence matrices, applying Bernoulli's probability law, and orthogonal projection on the reduced space. Finally, the Freeman Durden polarimetric decomposition and the H-$\overline{\alpha }$Wishart classification are used to show the effectiveness of the process in terms of dominant scattering mechanism identification. Their application on simulated data and on fully-polarized RadarSat-2 images of the city of Algiers attests to the performance of the proposed methodology to improve the identification of dominant scattering mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».