Notice bibliographique
Résumé
I am delighted to introduce this Mini-Special Issue of the IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques (TMTT), which showcases selected papers from the International Conference on Numerical Electromagnetics, Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2023). The NEMO 2023 took place on June 28–30, 2023 at the historic Fort Garry Hotel in the heart of Winnipeg, MB, Canada. NEMO is an annual international event founded in 2014 and has become a popular venue for exchanging novel ideas in computational and applied electromagnetics, multiphysics simulations, and optimization methods. Alternating between North America, Asia, and Europe, the conference brings together leading experts from academia and industry within the IEEE Microwave Theory and Techniques Society (IEEE MTT-S) and beyond. In particular, broad participation was achieved this year due to the availability of both online and in-person formats for attendance. The participants of the NEMO 2023 had the opportunity to attend the technical sessions and social events and to establish closer personal contacts. The NEMO 2023 was sponsored by the Price Faculty of Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada, and industry partners Xpeedic, Ansys, CEMWorks, and Sonnet Software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».