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Enregistrement W4401387497 · doi:10.1109/tmtt.2024.3415128

Guest Editorial

2024· editorial· en· W4401387497 sur OpenAlexaboutno aff
Constantine Sideris

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I am delighted to introduce this Mini-Special Issue of the IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques (TMTT), which showcases selected papers from the International Conference on Numerical Electromagnetics, Multiphysics Modeling and Optimization (NEMO 2023). The NEMO 2023 took place on June 28–30, 2023 at the historic Fort Garry Hotel in the heart of Winnipeg, MB, Canada. NEMO is an annual international event founded in 2014 and has become a popular venue for exchanging novel ideas in computational and applied electromagnetics, multiphysics simulations, and optimization methods. Alternating between North America, Asia, and Europe, the conference brings together leading experts from academia and industry within the IEEE Microwave Theory and Techniques Society (IEEE MTT-S) and beyond. In particular, broad participation was achieved this year due to the availability of both online and in-person formats for attendance. The participants of the NEMO 2023 had the opportunity to attend the technical sessions and social events and to establish closer personal contacts. The NEMO 2023 was sponsored by the Price Faculty of Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada, and industry partners Xpeedic, Ansys, CEMWorks, and Sonnet Software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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