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Enregistrement W4401387722 · doi:10.1177/10398562241267138

Australian specialised mental healthcare labour shortages: Potential interventions for consideration and further research

2024· article· en· W4401387722 sur OpenAlex
Jeffrey CL Looi, Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Martin Hensher, Steve Kisely, Stephen Robson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMental healthWorkforcePandemicHealth careEconomic shortageWork (physics)Mental healthcareNursingBusinessWorkforce developmentMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic growthPsychiatryEconomicsGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Specialised mental healthcare delivery is highly labour intensive, and the COVID-19 pandemic has exacerbated workforce shortfalls. We explore the information on the mental healthcare labour supply in Australia from a health policy viewpoint. Our purpose is to stimulate discussion, further research and development of interventions. CONCLUSIONS: The mental healthcare labour market has a number of features that make it prone to shortages and other distortions. These include: the labour-intensive nature of healthcare work;, long-training periods; that traditional policy levers like pay are only partially effective; as well as other challenges in retaining and recruiting mental health nurses and psychiatrists, especially in public mental health services. Further research is needed to develop and evaluate effective interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle