Innovative Wearable Sweat Sensor Array for Real-Time Volatile Organic Compound Detection in Noninvasive Diabetes Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Wearable sweat sensors are reshaping healthcare monitoring, providing real-time data on hydration and electrolyte levels with user-friendly, noninvasive devices. This paper introduces a highly portable two-channel microfluidic device for simultaneous sweat sampling and the real-time detection of volatile organic compound (VOC) biomarkers. This innovative wearable microfluidic system is tailored for monitoring diabetes through the continuous and noninvasive tracking of acetone and ammonia VOCs, and it seamlessly integrates with smartphones for easy data management. The core of this system lies in the utilization of carbon polymer dots (CPDs) and carbon dots (CDs) derived from monomers such as catechol, resorcinol, o -phenylenediamine, urea, and citric acid. These dots are seamlessly integrated into hydrogels made from gelatin and poly(vinyl alcohol), resulting in an advanced solid-state fluorometric sensor coating on a cellulose paper substrate. These sensors exhibit exceptional performance, offering linear detection ranges of 0.05–0.15 ppm for acetone and 0.25–0.37 ppm for ammonia, with notably low detection limits of 0.01 and 0.08 ppm, respectively. Rigorous optimization of operational parameters, encompassing the temperature, sample volume, and assay time, has been undertaken to maximize device performance. Furthermore, these sensors demonstrate impressive selectivity, effectively discerning between biologically similar substances and other potential compounds commonly present in sweat. As this field matures, the prospect of cost-effective, continuous, personalized health monitoring through wearable VOC sensors holds significant potential for overcoming barriers to comprehensive medical care in underserved regions. This highlights the transformative capacity of wearable VOC sweat sensing in ensuring equitable access to advanced healthcare diagnostics, particularly in remote or geographically isolated areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».