Automorphisms and Isomorphisms of Maps in Linear Time
Notice bibliographique
Résumé
A map is a \(2\) -cell decomposition of a closed compact surface, i.e., an embedding of a graph such that every face is homeomorphic to an open disc. An automorphism of a map can be thought of as a permutation of the vertices, which preserves the vertex-edge-face incidences in the embedding. Every automorphism of a map determines an angle-preserving homeomorphism of the surface. While it is conjectured that there is no “truly subquadratic” algorithm for testing map isomorphism for unconstrained genus, we present a linear-time algorithm for computing the generators of the automorphism group of a map on an orientable surface of genus \(g\neq 0\) , parametrized by the genus \(g\) . A map on an orientable surface is uniform if the cyclic vector of sizes of faces incident to a vertex \(v\) does not depend on the choice of \(v\) . The algorithm applies a sequence of local reductions and produces a uniform map while preserving the automorphism group. The automorphism group of the original map can be reconstructed from the automorphism group of the associated uniform map in linear time. We also extend the algorithm to non-orientable surfaces by making use of the antipodal double-cover. The algorithm can be used to solve the map isomorphism problem between maps (orientable or non-orientable) of bounded negative Euler characteristic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».