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Enregistrement W4401390383 · doi:10.3390/jrfm17080340

Does a Change in the ESG Ratings Influence Firms’ Market Value? Evidence from an Event Study

2024· article· en· W4401390383 sur OpenAlexvenueno aff
Paolo Maccarrone, Alessandro Illuzzi, Simone Inguanta

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent studyBusinessSample (material)Credit ratingAccountingMarket capitalizationValue (mathematics)Bond credit ratingSustainabilityMarket valueStock (firearms)Stock marketActuarial scienceCredit riskStatisticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the field of “ESG finance” has seen rapid growth, resulting in the emergence and expansion of ESG ratings and rating agencies. This study investigates how financial investors react to updates in ESG ratings provided by two prominent ESG rating agencies, namely MSCI and Refinitiv. The main objective is to determine whether any positive or negative changes in a company’s sustainability ratings directly impact its market value. The Event Study methodology was used for this investigation, which analyses the Cumulated Average Abnormal Returns (CAARs) of economic events to assess their influence on corporate valuations. We analysed over 840 rating updates (events) using a sample of 75 companies across various industries, all listed on major stock exchanges. Our findings indicate that shifts in sustainability ratings, as evaluated by the two rating agencies, do not significantly impact companies’ market capitalisation. Furthermore, these outcomes remain consistent over time, suggesting that financial markets are not assigning increasing significance to ESG ratings. We offer potential explanations for these findings, which are discussed in light of the existing literature on the subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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