Beneficial effects of miR-132/212 deficiency in the zQ175 mouse model of Huntington’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is a rare genetic neurodegenerative disorder caused by an expansion of CAG repeats in the Huntingtin (HTT) gene. One hypothesis suggests that the mutant HTT gene contributes to HD neuropathology through transcriptional dysregulation involving microRNAs (miRNAs). In particular, the miR-132/212 cluster is strongly diminished in the HD brain. This study explores the effects of miR-132/212 deficiency specifically in adult HD zQ175 mice. The absence of miR-132/212 did not impact body weight, body temperature, or survival rates. Surprisingly, miR-132/212 loss seemed to alleviate, in part, the effects on endogenous Htt expression, HTT inclusions, and neuronal integrity in HD zQ175 mice. Additionally, miR-132/212 depletion led to age-dependent improvements in certain motor functions. Transcriptomic analysis revealed alterations in HD-related networks in WT- and HD zQ175-miR-132/212-deficient mice, including significant overlap in BDNF and Creb1 signaling pathways. Interestingly, however, a higher number of miR-132/212 gene targets was observed in HD zQ175 mice lacking the miR-132/212 cluster, especially in the striatum. These findings suggest a nuanced interplay between miR-132/212 expression and HD pathogenesis, providing potential insights into therapeutic interventions. Further investigation is needed to fully understand the underlying mechanisms and therapeutic potential of modulating miR-132/212 expression during HD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».