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Enregistrement W4401391633 · doi:10.2196/44426

Impact of Weekly Community-Based Dance Training Over 8 Months on Depression and Blood Oxygen Level–Dependent Signals in the Subcallosal Cingulate Gyrus for People With Parkinson Disease: Observational Study

2024· article· en· W4401391633 sur OpenAlexafffundvenue
Karolina A. Bearss, Rebecca Barnstaple, Rachel J. Bar, Joseph F. X. DeSouza

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of GuelphYork UniversityAlgoma University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParkinson Canada
Mots-clésObservational studyDepression (economics)PsychologyPreprintMedicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dance has emerged as a complementary treatment that may promote adaptive neural plasticity while improving symptoms of Parkinson disease (PD), such as balance, gait, posture, and walking. Understanding brain changes that arise from participation in dance interventions is important as these neural plastic changes play an important role in protecting and healing the brain. Although dance has been shown to improve PD motor and nonmotor symptoms, the neural mechanisms underlying these changes, specifically depression and mood, remain elusive. Further, many side effects of PD drug treatments can be exacerbated or even induced by dopaminergic drugs, particularly depression and anxiety, making these nonmotor symptoms more noticeable throughout the progression of the disease. Objective: In this study, we focused on the impact of dance interventions on PD nonmotor symptoms by conducting an 8-month observational study, tracking the relationship between depression scores and functional neuroimaging measures for people with PD. Methods: A total of 34 dancers-23 (68%) people with PD and 11 (32%) healthy controls-completed the Geriatric Depression Scale (GDS) before and after attending weekly community-based dance classes, referred to as Dance for PD classes. Specifically, we examined changes within the functional magnetic resonance imaging signal from the subcallosal cingulate gyrus (SCG), an important node within the depression network and a controversial target for deep brain stimulation in the treatment of major depressive disorder. Results: Depression scores on the GDS decreased in each preintervention to postintervention comparison (all P<.025). In addition, GDS scores also improved over the 8-month dance period (all P<.01). Blood oxygen level-dependent signals from frontal cortex brain region implicated for emotional regulation within the SCG decreased at each testing time point (all P<.05). Also, a significant decrease in depression scores (GDS) was correlated with reduced blood oxygen level-dependent signals from the SCG (P=.02). Conclusions: This study contributes to an improved understanding of the neural mechanisms that are involved in depression, as well as the beneficial contribution that longitudinal dance interventions have in reducing nonmotor symptoms associated with PD, particularly in depression symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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