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Enregistrement W4401391989 · doi:10.1038/s41598-024-69031-0

Class II (three-layer system) phenomenological model based on limiting current density and dynamic chelation chemistry for separation of rare earth elements using electrodialysis

2024· article· en· W4401391989 sur OpenAlexaff
Gisele Azimi, Sanaz Mosadeghsedghi, Seyedeh Laleh Dashtban Kenari, Mohammadali Baghbanzadeh, Konstantin Volchek

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodialysisChelationLimiting currentChemistryProcess engineeringCeriumLanthanumComputer scienceYield (engineering)MembraneMaterials scienceInorganic chemistryMetallurgyElectrochemistryEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an in-depth investigation into the optimization of rare earth element (REE) separation through electrodialysis, leveraging a newly developed Class II phenomenological model. This study explores the pivotal roles of the HEDTA/Nd molar ratio and pH of feed solution on enhancing the separation efficiency of neodymium (Nd) and praseodymium (Pr) from lanthanum (La) and cerium (Ce). By integrating expanded Nernst-Planck equations and the concept of limiting current density, the model offers a sophisticated understanding of ion transport dynamics and the impacts of concentration polarization. Experimental validation confirms the model's predictive accuracy, demonstrating its practical applicability for industrial-scale operations. The research delineates how operational parameters such as chelating agent concentration and pH critically influence the purity and yield of separated REEs. The dynamic nature of chelation chemistry is also examined, highlighting its evolution during the electrodialysis process and its effect on the system's overall performance. Key findings illustrate that lower HEDTA/Nd molar ratios significantly enhance the purity of Nd + Pr by minimizing the chelation of La and Ce, thus facilitating their migration to the concentrate compartment. Conversely, higher ratios maximize yield by retaining more Nd + Pr in the feed compartment. This dual approach allows for optimized separation based on specific industrial requirements. The outcomes of this study not only advance the field of REE separation but also provide a framework for further research into more efficient and sustainable extraction methods. The developed model and its validation represent a step forward in the practical application of electrodialysis in REE processing, offering substantial benefits for the critical materials sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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