Studies on concentration of some milk metabolic enzymes at different parities, stage of lactation and their correlation with composition and yield of milk in Red Sindhi Cows
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the impact of parity and lactation stage on milk metabolic enzyme concentrations and their correlation with milk composition and yield in Red Sindhi cows. A total of 45 apparently healthy cows were selected from two cattle farms in Pakistan. Milk samples were collected, tested for subclinical mastitis, and analyzed for chemical composition and enzyme activity. Notably, alkaline phosphatase (ALP) activity increased significantly from 1st parity to 3rd, 4th, and beyond 4th parity during early, mid, and late lactation. Aspartate amino transferase (AST) concentration was higher from 1st to 2nd parity across all lactation stages, followed by a decrease with increasing parity. Lactate dehydrogenase (LDH) concentration varied significantly during different lactation stages and parities concentration was significantly higher during early lactation of 4th parity cows, mid lactation of cows at >4th parity, and late lactation of 1st parity cows Additionally, milk fat and solid-not-fat (SNF) content were notably higher at >4th parity and 1st parity, respectively. Density of milk decreased and total solids (TS) increased with parity. Slightly higher pH was recorded in milk at 1stand 2ndparity. Protein, ash and chloride and milk yield increased with parity and lactation stage and milk yield .has positive correlation with AST and negative correlation with LDH and ALP. Ash, Fat Protein, and lactose have positive correlation with LDH, while chloride and pH have negative correlation with AST and LDH These findings provide valuable insights for the dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».