Photoacoustic imaging of a cyanine dye targeting bacterial infection
Notice bibliographique
Résumé
The development of a non-invasive infection-specific diagnostic probe holds the potential to vastly improve early-stage detection of infection, enabling precise therapeutic intervention and potentially reducing the incidence of antibiotic resistance. Towards this goal, a commercially available bacteria-targeting Zinc(II)-dipicolylamine (ZnDPA)-derived fluorophore, PSVue794, was assessed as a photoacoustic (PA) imaging probe (PIP). A radiolabeled version of the dye, [ 99m Tc]Tc-PSVue794, was developed to facilitate quantitative biodistribution studies beyond optical imaging methods, which showed a target-to-non-target ratio of 10.1 ± 1.1, 12 h post-injection. The ability of the PIP to differentiate between bacterial infection, sterile inflammation, and healthy tissue in a mouse model, was then evaluated via PA imaging. The PA signal in sites of sterile inflammation (0.062 ± 0.012 a.u.) was not statistically different from that of the background (0.058 ± 0.006 a.u.). In contrast, high PA signal was detected at sites of bacterial infection (0.176 ± 0.011 a.u.) as compared to background (0.081 ± 0.04 a.u., where P ≤ 0.03). This work demonstrates the potential of utilizing established fluorophores towards PAI and utilizing PAI as a modality in the distinction of bacterial infection from sites of sterile inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».