Evidence of higher suicidal ideation among young adults in Canada during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
In this national study, we analyzed population-level data from a representative longitudinal survey to understand the impact of the COVID-19 pandemic on suicidal ideation rates. Between April and May 2021, responses from 1793 adults aged 20 and older were collected regarding suicidal ideation. Our analysis revealed a significant increase in suicidal ideation during the pandemic's first year, with an age-adjusted incidence rate of 7.6%-nearly three times the pre-pandemic rate of 2.7%. Young adults, particularly those between 20 and 29 years of age, had a higher incidence of suicidal ideation (10.9%) in contrast to those aged 30 and older (6.6%). Furthermore, 21.4% of young adults aged 20 to 29 reported having experienced suicidal ideation at some point in their lives, compared to 13.1% among adults aged 30 and older, indicating a heightened susceptibility to suicidal ideation in this age group. Using multinomial logistic regression, the study identified factors like younger age and job loss due to COVID-19 as contributors to suicidal ideation with other sociodemographic variables, presenting new insights in the scientific literature. Job loss contribution was independent of the age effect. The study highlights a significant increase in suicidal ideation during the pandemic, particularly among young adults, emphasizing the need for targeted mental health interventions and prioritizing their well-being for future public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».