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Enregistrement W4401395569 · doi:10.1002/app.56048

Moisture barriers used in firefighters' protective clothing: Effect of accelerated ultraviolet radiation aging on their mechanical and barrier performance

2024· article· en· W4401395569 sur OpenAlexafffund
Laura Munevar‐Ortiz, John A. Nychka, Patricia I. Dolez

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials scienceComposite materialMoistureUltraviolet radiationUltravioletClothingAccelerated agingRadiationChemistryOptoelectronicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Firefighters rely on their protective clothing as a second skin to perform their job. In the middle of this multilayered protective garment, the moisture barrier plays a vital role in preventing liquids to enter while allowing perspiration to escape. This research delves into the impact of accelerated ultraviolet (UV) aging on the performance of firefighter protective clothing moisture barriers, focusing on tear force retention, water vapor transmission rate (WVTR), and wetting via apparent contact angle. Changes in the tearing behavior and reductions in the tear force and tearing distance were observed after aging. Additionally, a reduction in WVTR was found for all the moisture barriers, due to pore closure in the ePTFE/FR PU membrane. In terms of water repellency, the base fabric side of one moisture barrier experienced a transition from hydrophobic to superhydrophilic potentially due to the degradation of the water‐repellent finish. The investigation also revealed that, due to the screening effect by the outer shell fabric, only a low percentage of UV radiation received by the turnout gear, less than 2% in the UVA range, may reach the moisture barrier. These results indicate the need to consider realistic exposure scenarios when assessing moisture barrier service life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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