Occurrence, dietary sources, quantification and bioactivities of natural antioxidant ergothioneine – A longavity vitamin?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review addresses the knowledge gap surrounding ergothioneine which is a naturally occurring antioxidant, by examining both its beneficial properties and the challenges associated with its study. Ergothioneine, often termed a ‘longevity vitamin’, is present in various foods such as mushrooms, grains and certain animal tissues and is synthesised by specific microorganisms. Despite its recognised potential in promoting healthier and extended lifespans, the mechanisms and full spectrum of its effects remain inadequately understood. This article provides a balanced overview of ergothioneine, covering its prevalence, methods for quantification and a wide range of bioactivities, while its antioxidant capabilities, including the neutralisation of free radicals and reactive oxygen species, highlight its promise for enhancing cellular health and preventing age-related diseases. In addition to that, this review also discusses the limitations and gaps in current research. Notably, ergothioneine's bioaccumulation in tissues vulnerable to oxidative stress suggests its significant role in longevity. Preliminary studies suggest benefits such as reduced inflammation, protection of mitochondrial function and support for brain health, yet comprehensive studies are required to fully understand its mechanisms. This review aims to present an unbiased and thorough understanding of ergothioneine, emphasising the need for further research to unlock its full potential in human health and ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».