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Enregistrement W4401400480 · doi:10.13189/ujph.2024.120412

Period Poverty and Its Consequences among Secondary School Students in Perak, Malaysia

2024· article· en· W4401400480 sur OpenAlexaff
Rehanna Mansor, Jannathul Firdous, Hani Nurdeena, Hannah I-Man, Kamal Imran Danish, Muhammad Hafiizhullah, Rafiqah Zahidahan-Nur

Notice bibliographique

RevueUniversal Journal of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyAttendanceMenstruationAnxietyMedicinePeriod (music)PsychologyDemographyEnvironmental healthPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Period poverty refers to the lack of access to menstrual products. More than a billion women currently lack access to even the most basic supplies during their period, which can be linked to the inconveniences faced by women during their menstruation. The aim of this study was to evaluate period poverty issues among secondary school girls aged 15 to 17 in Ipoh, Malaysia. A cross-sectional questionnaire-based study was conducted among female secondary school students in Ipoh, Perak in order to determine the prevalence of period poverty and its consequences among adolescent girls. The study type was a convenient study, which involved distribution of questionnaires to the secondary school girls. Based on attitude adequacy on menstrual health practices, results showed students had good practices in maintaining menstrual hygiene and only 8.57% had an inadequate level of menstrual practices. Besides, period poverty is not prevalent among secondary school girls in Ipoh, Perak. This was due to that only 16.67% of students experienced period poverty. Moreover, previous study on period poverty showed how it affecting the students lifestyle. Results showed that 20.95% skipped the attendance in school, 37.62% experienced emotional stress and anxiety and 39.05% did not change their menstrual products due to unclean washing facilities and 54.76% experienced lack of participation in school activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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