Innovative use of nanomaterials for improving performance of asphalt binder and asphaltic concrete: a state-of-the-art review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rising costs of constructing and maintaining asphaltic concrete pavements present a challenge requiring an alternative solution. Nanomaterials can be cost-effectively integrated with asphalt binder to provide beneficial effects for asphaltic concrete mixture. This paper investigated seven different types of nanomaterials, namely nanoclay, carbon nanotube, nanosilica, nano-titanium dioxide, nano-zinc oxide, graphene oxide, and carbon nanofiber by examining their production methods, benefits, applications, and limitations based on the data available in published literature. Challenges and limitations discussed include economic, production, and blending problems, some of which are due to the lack of research on the topic. This study provides a framework from which the pavement engineering community can conduct experimental research on nanomaterials for applications in asphaltic concrete pavements. The review of previous studies reveals that new asphalt binders and asphaltic concrete mixtures incorporating nanomaterials can be developed for improved performance of flexible pavements. It is expected that further research can be devoted to overcoming the current challenges faced by aging transportation infrastructure through use of nanomaterials in asphalt binder and asphaltic concrete. Above all, research gaps in the present state of knowledge have been identified and certain recommendations are given for future investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle