Associated factors of osteoporosis in Chinese patients with rheumatoid arthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this systematic review and meta-analysis was to analyze the factors associated of osteoporosis in patients with rheumatoid arthritis (RA) in China. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, CINAHL, and four Chinese electronic databases were searched for observational studies without language restrictions that reported the factors associated of osteoporosis from inception to February 2023. A modified Newcastle-Ottawa Scale evaluated the risk of bias. Statistical heterogeneity among the included studies was analyzed using Cochran Q and I2 tests. Begg and Egger tests were used to assess the publication bias. RESULTS: A total of 15 studies were finally included. The meta-analysis showed that 10 factors were grouped into three themes with statistical significance: (1) demographics theme: age ≥50 (odds ratio [OR] = 1.161; 95% CI, 1.111-1.231; p < 0.001), low body mass index (BMI) (OR = 1.248; 95% CI, 1.192-1.312; p < 0.001), female (OR = 5.174; 95% CI, 3.058-7.290; p < 0.001), and menopause (OR = 4.917; 95% CI, 1.558-15.523; I2 = 0.0%; p = 0.007); (2) RA-related factor theme: disease duration (OR = 1.083; 95% CI, 1.038-1.127; p < 0.001), and glucocorticoids (OR = 2.740; 95% CI, 2.000-3.750; p < 0.001); (3) relevant physiological indicators or scores theme: low 25(OH)D 3 (OR = 1.009; 95% CI, 1.003-1.016; p < 0.001), erythrocyte sedimentation rate (ESR) (OR = 1.489; 95% CI, 1.041-2.130; p = 0.029), high Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) score (OR = 2.5991; 95% CI, 1.094-6.138; p < 0.001); and β-isomerized C-terminal telopeptide (β-CTx) (OR = 1.009; 95% CI, 1.003-1.016; p = 0.005). CONCLUSION: Osteoporosis in patients with RA is associated with various factors. Therefore, patients with RA should be monitored in a timely manner and targeted interventions should be taken. In addition, further longitudinal studies are needed to confirm the direct link between multiple factors and osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».