Development of international consensus on a standardised image acquisition protocol for diagnostic evaluation of the sacroiliac joints by MRI: an ASAS–SPARTAN collaboration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A range of sacroiliac joint (SIJ) MRI protocols are used in clinical practice but not all were specifically designed for diagnostic ascertainment. This can be confusing and no standard diagnostic SIJ MRI protocol is currently accepted worldwide. OBJECTIVE: To develop a standardised MRI image acquisition protocol (IAP) for diagnostic ascertainment of sacroiliitis. METHODS: 13 radiologist members of Assessment of SpondyloArthritis International Society (ASAS) and the SpondyloArthritis Research and Treatment Network (SPARTAN) plus two rheumatologists participated in a consensus exercise. A draft IAP was circulated with background information and online examples. Feedback on all issues was tabulated and recirculated. The remaining points of contention were resolved and the revised IAP was presented to the entire ASAS membership. RESULTS: A minimum four-sequence IAP is recommended for diagnostic ascertainment of sacroiliitis and its differential diagnoses meeting the following requirements. Three semicoronal sequences, parallel to the dorsal cortex of the S2 vertebral body, should include sequences sensitive for detection of (1) changes in fat signal and structural damage with T1-weighting; (2) active inflammation, being T2-weighted with fat suppression; (3) bone erosion optimally depicting the bone-cartilage interface of the articular surface and (4) a semiaxial sequence sensitive for detection of inflammation. The IAP was approved at the 2022 ASAS annual meeting with 91% of the membership in favour. CONCLUSION: A standardised IAP for SIJ MRI for diagnostic ascertainment of sacroiliitis is recommended and should be composed of at least four sequences that include imaging in two planes and optimally visualise inflammation, structural damage and the bone-cartilage interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,362 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».