The association between task interdependence and participation in decision-making: a moderated mediation model in mental healthcare
Notice bibliographique
Résumé
Participation in decision-making is crucial to healthcare workers collaborating across professions. Important correlates of participation in decision-making include task interdependence, informational role self-efficacy, and beliefs in the benefits of interprofessional collaboration. We hypothesised that although task interdependence is directly related to participation in decision-making, the relationship is mediated by informational role self-efficacy. Beliefs in the benefits in interprofessional collaboration act as a mediator. A sample of 315 mental healthcare workers answered validated questionnaires. Conditional processing was used to test the moderated mediation. Generally, the results confirmed our hypotheses. There was a direct relationship between task interdependence and participation in decision-making and it was mediated by informational role self-efficacy, and both relationships depend on whether healthcare workers believe in the benefits of interprofessional collaboration. However, although the moderation effect of beliefs in the benefits of interprofessional collaboration between task interdependence and informational role self-efficacy was positive, the moderation effect was negative for the relationship between task interdependence and participation in decision-making. Although there is an inherent logic in the positive relationships that were found, the negative moderation might be explained by the contrast between the structural view and the volitional view of task interdependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».