Lettuce seed pelleting with <i>Pseudomonas</i> sp. 31-12: plant growth promotion under laboratory and greenhouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth promotion by Pseudomonas sp. 31-12 incorporated into a lettuce seed pelleting matrix was studied. We examined (1) the effect of five rhizosphere derived bacterial strains on green oak lettuce ( Lactuca sativa L.) seed germination, root and shoot growth, as a strain selection step for seed coating and seed pelletizing studies, (2) population stability of Pseudomonas sp. 31-12 incorporated into a pelleting matrix on lettuce seed stored three months at 4 °C, and (3) lettuce growth promotion in the laboratory and greenhouse by Pseudomonas sp. 31-12 coated and pelletized seed. A spontaneous streptomycin mutant of Pseudomonas sp. 31-12 (str) was used to determine population size on seed and roots of 15- and 30-day-old lettuce. The population of Pseudomonas sp. 31-12str on coated and pelleted seed decreased from 104 cfu/seed to 103 cfu/seed after 3 months storage at 4 °C. However, the population exceeded 104 cfu/g root dry mass and 105/g root dry mass after 15 days and 30 days in the greenhouse. Leaf fresh mass was significantly increased ( P ≤ 0.05) with Pseudomonas sp. 31-12 seed treatment as compared to noninoculated seed. In conclusion, pelletized lettuce seed with Pseudomonas sp. 31-12 promoted growth and yield in the greenhouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».