CD38 deficiency prevents diabetic nephropathy by inhibiting lipid accumulation and oxidative stress through activation of the SIRT3 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic nephropathy (DN) is one of the most common complications of diabetes. Our previous study showed that CD38 knockout (CD38KO) mice had protective effects on many diseases. However, the roles and mechanisms of CD38 in DN remain unknown. Here, DN mice were generated by high-fat diet (HFD) feeding plus streptozotocin (STZ) injection in male CD38KO and CD38flox mice. Mesangial cells (SV40 MES 13 cells) were used to mimic the injury of DN with palPagination Donemitic acid (PA) treatment in vitro. Our results showed that CD38 expression was significantly increased in kidney of diabetic CD38flox mice and SV40 MES 13 cells treated with PA. CD38KO mice were significantly resistant to diabetes-induced renal injury. Moreover, CD38 deficiency markedly decreased HFD/STZ-induced lipid accumulation, fibrosis, and oxidative stress in kidney tissue. In contrast, overexpression of CD38 aggravated PA-induced lipid accumulation and oxidative stress. CD38 deficiency increased expression of SIRT3, while overexpression of CD38 decreased its expression. More importantly, 3-TYP, an inhibitor of SIRT3, significantly enhanced PA-induced lipid accumulation and oxidative stress in CD38 overexpressing cell lines. In conclusion, our results demonstrated that CD38 deficiency prevented DN by inhibiting lipid accumulation and oxidative stress through activation of the SIRT3 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».