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Enregistrement W4401409962 · doi:10.3390/bioengineering11080800

αvβ3 Integrin and Folate-Targeted pH-Sensitive Liposomes with Dual Ligand Modification for Metastatic Breast Cancer Treatment

2024· article· en· W4401409962 sur OpenAlexaff
Prashant Pandey, Dilip Kumar Arya, Payal Deepak, Daoud Ali, Saud Alarifi, Saurabh Srivastava, Afsaneh Lavasanifar, P.S. Rajinikanth

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésLiposomeEndocytosisEndosomeChemistryNanocarriersDrug deliveryFolate receptorCancer cellBiophysicsTargeted drug deliveryBiochemistryReceptorCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of pH-sensitive liposomes (pHLips) has opened new opportunities for the improved and targeted delivery of antitumor drugs as well as gene therapeutics. Comprising fusogenic dioleylphosphatidylethanolamine (DOPE) and cholesteryl hemisuccinate (CHEMS), these nanosystems harness the acidification in the tumor microenvironment and endosomes to deliver drugs effectively. pH-responsive liposomes that are internalized through endocytosis encounter mildly acidic pH in the endosomes and thereafter fuse or destabilize the endosomal membrane, leading to subsequent cargo release into the cytoplasm. The extracellular tumor matrix also presents a slightly acidic environment that can lead to the enhanced drug release and improved targeting capabilities of the nano-delivery system. Recent studies have shown that folic acid (FA) and iRGD-coated nanocarriers, including pH-sensitive liposomes, can preferentially accumulate and deliver drugs to breast tumors that overexpress folate receptors and αvβ3 and αvβ5 integrins. This study focuses on the development and characterization of 5-Fluorouracil (5-FU)-loaded FA and iRGD surface-modified pHLips (FA-iRGD-5-FU-pHLips). The novelty of this research lies in the dual targeting mechanism utilizing FA and iRGD peptides, combined with the pH-sensitive properties of the liposomes, to enhance selective targeting and uptake by cancer cells and effective drug release in the acidic tumor environment. The prepared liposomes were small, with an average diameter of 152 ± 3.27 nm, uniform, and unilamellar, demonstrating efficient 5-FU encapsulation (93.1 ± 2.58%). Despite surface functionalization, the liposomes maintained their pH sensitivity and a neutral zeta potential, which also conferred stability and reduced aggregation. Effective pH responsiveness was demonstrated by the observation of enhanced drug release at pH 5.5 compared to physiological pH 7.4. (84.47% versus 46.41% release at pH 5.5 versus pH 7.4, respectively, in 72 h). The formulations exhibited stability for six months and were stable when subjected to simulated biological settings. Blood compatibility and cytotoxicity studies on MDA-MB-231 and SK-BR3 breast cancer cell lines revealed an enhanced cytotoxicity of the liposomal formulation that was modified with FA and iRGD compared to free 5-FU and minimal hemolysis. Collectively, these findings support the potential of FA and iRGD surface-camouflaged, pH-sensitive liposomes as a promising drug delivery strategy for breast cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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