ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE A COBERTURA VACINAL E A MORTALIDADE DOS CASOS DE MENINGITE NAS REGIÕES DO BRASIL
Notice bibliographique
Résumé
A meningite é um processo inflamatório das meninges que pode ser causado por processos infecciosos, sendo as causas bacterianas as de maior relevância, especialmente pela Neisseria meningitidis. A meningite é uma doença que pode levar à morte e é de notificação compulsória. Além disso, possui como forma de prevenção diversas vacinas onde 7 delas são disponibilizadas pelo SUS. Trata-se de um estudo ecológico descritivo e comparativo com abordagem quantitativa. Os dados foram obtidos a partir da base de dados DATASUS, pelo sistema TABNET, abrangendo o número de casos de meningite notificados, cobertura vacinal e dos casos confirmados que evoluíram ao óbito no período de 2012 a 2021. Os dados foram analisados e dispostos em gráficos a partir do software Microsoft Excel versão 2016. O crescente número de mortes por meningite pode ter relação com a queda da cobertura vacinal, evidenciado a partir da média do período de 2012 a 2016 e do recorte de 2017 a 2021, com 92,24% e 82,15%, respectivamente, e que nem todos os casos são notificados devido às possíveis dificuldades na captação por parte das bases epidemiológicas. Além disso, foi visto que entre os anos de 2013 e 2017, houve um número crescente nos indicadores de mortalidade por meningite, evento este podendo estar associado à queda nas taxas de cobertura vacinal no mesmo período. Conclui-se que a cobertura vacinal se mostrou bastante eficaz na redução do número de casos e mortalidade decorrentes da meningite, estando essa incidência de vacinação diretamente relacionada aos fatores socioeconômicos de cada região.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».